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サービス概要
マネジメントの難しさは、「できていないことに自分では気づけない」ところにあります。
たとえば、目標は伝えたつもりでも、メンバーには届いていないという時に、本人にはそう見えていないので、誰かが横から指摘しない限り同じやり方が続きます。
EVeMの「AIマネジメントパートナー」は、この「誰か」をマネージャーの隣に置くサービスです。定期的なセッションで、ユーザーのマネジメントを一緒に振り返り、課題を見つけ、次に何をするかを一緒に決めます。
知識を教える先生でも、聞かれたことに答えるだけのチャットボットでもありません。ユーザーのチームの事情を踏まえたうえで、次の一手まで一緒に考える相手です。
ここでは、AIマネジメントパートナーとの概要をお伝えします。
1.基準に照らして、自分の実践を採点する
セッションは、ユーザーの主観的な悩みを聞くことからスタートするのではなく、EVeMが定めた「マネジメントができている状態」の基準に、いまの自分の状況を照らし合わせるところから始まります。
マネジメントはヒトを扱う分、感情がどうしても入ります。感情が入れば、目が曇り重要な課題が見えにくくなります。だから、「自分はこれが課題だと思う」ではなく「基準に照らし合わせるとこれが課題」というように、基準に照らし合わせることを癖づけることがとても重要です。
基準に照らして採点をし、その結果を見て課題を言語化します。採点は自己申告だけでは決まりません。ユーザーの話を聞いた上で、AIマネジメントパートナーは客観的に考え、時にユーザーに反論します。ユーザーとAIマネジメントパートナーの議論により採点が決まり、その結果を見ながら、今何が重要な課題なのか、ともに言語化していきます。
2.課題に合った「マネジメントの型」を知る
課題が見えたら、次は打ち手です。EVeMには、マネージャーが場面ごとに取るべき動きを整理した「マネジメントの型」があります。
その型の概要を紹介しながら、ユーザーの課題を解決する型を一緒に探していきます。
3. 具体的なアクションを、一緒に決める
型を知っただけではまだ何も解決していません。選んだ型を使って、あなたが実際に取るアクションを一緒に決めます。学習で終わらせず、自分のチームと自分のメンバーに対する行動まで落とし込みます。
決めたアクションは一覧として残ります。次のセッションでは、そのアクションがどうなったかから振り返りが始まります。AIマネジメントパートナーが、ユーザーのアクション実行を支援します。
4. 記事と動画で、型の理解を深める
セッションで示された型は、記事と動画でいつでも確かめられます。型の目的と押さえどころを記事で読み、EVeMのトレーナーが解説する動画で使い方を確かめてから、実践に入ることができます。セッションの中で全部を覚える必要はありません。
5. 迷ったら、チャットで相談
いざ決めたとおりに動いてみると、不明点が出てきたり、想定外のことが起きたりすることはよくあります。マネジメントは、英語やプログラミングのように技術として訓練でき、そして習得可能なものですが、ヒトを扱う分、入力と出力の因果は言語よりも流動性が高いものです。
「型通りにアクションしたが相手が思うように動かない」「型の手順に沿って思考したが途中でわからなくなった」のように実行時に悩みが出てくれば、チャットからAIマネジメントパートナーに相談できます。AIマネジメントパートナーはユーザーとのセッションを把握していますので、セッションでの議論を踏まえたうえで、いまどう動くかを一緒に考えます。
6. マネージャーとしての心得も、毎回確認する
撮影用データを用いてローカル環境で作成した画面案。
マネジメントは、手順どおりに動けば成立するものではありません。いくらマネジメントの技術に精通していたとしても、たとえば「メンバーは目的達成の道具でしかない」と考えているマネージャーは、チームを動かすことはできないでしょう。これは、技術というより、マネージャーとしての姿勢「心得」の問題です。
セッションでは、こうした心得を毎回確認し、自分の姿勢も一緒に振り返ります。セッション毎に心得を採点し振り返り続けることで、マネージャーとして結果を出すために必要なスタンスも身につきます。
基準で採点して課題を見つけ、型を知り、アクションを決めて実践する。並行して、心得に立ち返り続ける。この循環を一人で回し続けるのはとても難しいことです。忙しさの中で振り返りは後回しになり、課題は見えないままになります。
AIマネジメントパートナーは、この循環を止めずに回すために、あなたの隣にいます。
振り返りから、次の実践へ。EVeMの「AIマネジメントパートナー」は、あなたのマネジメントを一緒に前へ進めます。
